클라우드 송신 수수료에 따라 AI의 미래가 어떻게 바뀔까요?
AI 때문에 기술, 의료, 금융 등 전 분야가 근본적으로 변화해서 한때 극복할 수 없을 것 같았던 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 하지만 AI의 잠재력을 완전히 활용하려면 풍부한 학습 데이터와 상당한 컴퓨팅 성능에 액세스해야 하므로 스토리지 및 데이터 관리에 어려움이 따릅니다. 당연히 클라우드는 AI 애플리케이션의 데이터를 저장하고 처리하는 데 가장 적합한 솔루션이 되었습니다.
클라우드 스토리지: AI의 토대
클라우드 스토리지는 방대한 양의 데이 터를 처리할 수 있는 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 솔루션으로, 특히 AI 앱에 유용합니다. 클라우드 스토리지는 머신 러닝 모델이 새로운 결과를 기반으로 예측할 수 있도록 하는 학습 데이터의 저장소 역할을 합니다.
예를 들어 한 은행에서 AI 기반 사기 감지 시스템을 개발 중이라고 가정해 보겠습니다. 머신 러닝 모델에는 금액, 시간, 위치, 유형 등 고객의 풍부한 거래 데이터가 필요합니다. 데이터 양이 증가함에 따라 스토리지와 관리가 점점 더 복잡해집니다. 클라우드 스토리지 공급자를 활용하면 이 은행에서는 자체 물리적 인프라에 투자하거나 유지 관리할 필요 없이 필요에 따라 새로운 데이터를 추가하면서 효율적이고 경제적으로 거래 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다.
많은 기업에서 비용 최적화, 전문 리소스에 대한 액세스, 규제 요건 준수 등 다양한 이점을 얻기 위해 AI에 여러 클라우드를 사용하기로 결정할 것입니다. 이러한 이점을 활용하는 한 가지 전략은 한 클라우드 플랫폼에서 모델을 학습시키면서 다른 클라우드 플랫폼에서 추론을 실행하는 것처럼 간단할 수 있습니다. 대부분의 기업에서 이미 여러 클라우드 공급자에 의존하고 있는 상황에서 스토리지 관리를 위한 멀티 클라우드 전략을 채택하는 것은 AI 기반의 발전으로 인해 증가하는 요구 사항을 해결하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
송신 수수료: 멀티 클라우드 스토리지
클라우드 스토리지는 많은 이점을 제공하지만, 비용이 주요 관심사이므로 과제도 안겨줍니다. 클라우드 스토리지와 관련된 주요 비용은 클라우드 서비스 공급자가 데이터를 네트워크 외부로 전송할 때 부과되는 송신(또는 데이터 전송) 수수료입니다. 특히 여러 클라우드 공급자체를 활용하고 상당한 양의 데이터를 전송하는 조직의 경우 송신 수수료가 빠르게 늘어날 수 있습니다. 그리고 최근에는 사용 가능한 컴퓨팅 성능이 부족해지면서 생성형 AI 기업에서는 단일 클라우드 공급자를 이용하면서도 여러 지역으로 데이터를 이동시키는 데 막대한 비용을 지불해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. 클라우드 공급자는 송신 수수료를 최소화하려고 고객이 자사 클라우드 내에만 데이터를 저장하고 AI 모델을 학습시키도록 권장합니다.
이는 이론상으로는 긍정적일 수 있지만, 일부 기업의 경우 비용과 리소스 가용성 때문에 단일 공급자만 이용하는 것이 어려울 수 있습니다. 대부분의 기업에서는 성장을 극대화하려고 멀티 클라우드 전략을 채택합니다.
송신 수수료가 없는 미래
하지만 클라우드 스토리지 공급자가 송신 수수료를 없앤다면 어떨까요? 이러한 수수료가 없는 미래가 되면 기업에서 추가 비용 없이 여러 클라우드에 걸쳐 데이터를 저장하고 분석할 수 있게 되어 최고의 도구를 사용할 수 있게 될 것입니다. 따라서 조직에서는 비용 증가에 대한 걱정 없이 AI의 잠재력을 충분히 활용할 수 있습니다.
송신 수수료가 없는 클라우드 스토리지 모델을 이용할 수 있게 되면 조직에서는 비용을 크게 절감하여 다른 필수 비즈니스 영역에 리소스를 확보할 수 있습니다. 또한 단일 클라우드 공급자에 의존하는 데 따른 위험이 없어지므로 안정성을 높이고 운영 중단에 대한 보호 기능을 강화할 수 있습니다.
가장 중요한 것은 송신 수수료가 없는 세상에서는 혁신이 촉진될 수 있다는 점입니다. 멀티 클라우드 아키텍처로 제공되는 유연성 덕분에 기업에서는 특정 업무에 가장 적합한 공급자를 손쉽게 선택할 수 있습니다. 이를 통해 조직에서는 비용이나 제약에 구애받지 않고 AI 및 기타 첨단 기술을 활용하여 실험과 혁신에 집중할 수 있습니다.
AI의 모든 잠재력
AI는 산업과 사회 전반에 혁신을 일으킬 태세가 되어 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 스토리지는 AI에서 특히 계속 확장되는 학습 데이터를 저장하고 관리하는 데 중요한 역할을 하지만, 송신 수수료는 혁신을 가로막는 장벽으로 작용하여 AI의 성장을 저해할 수 있습니다. 클라우드에서 AI의 밝은 미래를 조성하려면 송신 수수료를 없애는 것이 필수적입니다.
송신 수수료를 없애는 클라우드 스토리지 접근 방식을 채택함으로써 조직에서는 클라우드 간 데이터 전송과 관련된 비용에 대한 걱정 없이 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 미래에 송신 수수료가 없게 되면 멀티 클라우드 스토리지가 획기적으로 발전될 것이며, AI 및 데이터 관리 분야에서 보다 효율적이고 혁신적이며 유망한 미래를 위한 토대가 마련될 수 있습니다.
이 글은 오늘날의 기술 의사 결정자에 영향을 주는 최신 동향 및 주제에 대한 시리즈 중 일부입니다.
이 글은 원래 The Economic Times CIO 동남아시아판용으로 작성되었습니다
핵심 사항
이 글을 읽고 나면 다음을 이해할 수 있습니다.
클라우드 스토리지의 도전 과제와 장점
송신 수수료는 혁신을 가로막는 장벽으로 작용합니다
송신 수수료 제로로 기업에서 AI의 잠재력을 활용할 수 있게 되는 방법