Prevenção contra Perda de Dados da Cloudflare
Prevenção contra perda de dados (DLP) unificada e consistente
O DLP da Cloudflare protege dados confidenciais de forma consistente em todas as redes, aplicativos SaaS e em nuvem, usuários e e-mails enviados, ao mesmo tempo em que se integra perfeitamente à arquitetura Zero Trust. Isso garante proteção de dados abrangente em todos os canais, minimizando riscos de segurança e problemas de conformidade.
Benefícios da Prevenção contra Perda de Dados
Segurança SaaS simplificada
Elimine os riscos de exfiltração de dados com detecção e controle contínuos sobre seus aplicativos, tudo em uma plataforma unificada.
Gerenciamento unificado de políticas
Implante facilmente perfis de DLP predefinidos para monitorar e bloquear o compartilhamento de dados regulamentados, incluindo informações de identificação pessoal, PHI e informações financeiras.
Controles de dados flexíveis
Aproveite a análise de contexto orientada por IA, correspondências exatas dos dados, OCR e pontuação de risco baseada em comportamento para proteção de dados granular em tempo real, com o mínimo de falsos positivos.
Integrações perfeitas com Microsoft MIP
Aumente a agilidade e minimize a complexidade com integrações poderosas que recuperam automaticamente rótulos de confidencialidade e preenchem um perfil DLP.
COMO FUNCIONA
Proteja dados confidenciais em seu ambiente SaaS
O DLP da Cloudflare ajuda a proteger dados confidenciais em todos os ambientes: redes, aplicativos SaaS e em nuvem, usuários e e-mails enviados, aplicando políticas granulares personalizáveis e detecção em tempo real alimentada por IA.
Ele inspeciona tráfego HTTP/S, arquivos e conteúdo de e-mail automaticamente, adaptando-se à evolução das ameaças com proteção sensível ao contexto. O Cloudflare DLP se integra perfeitamente a uma estrutura Zero Trust, aumentando a visibilidade, garantindo que os dados sejam protegidos em todos os canais e permitindo que as organizações consolidem medidas essenciais de proteção de dados em uma plataforma unificada.
Saiba como funciona o DLP na plataforma SASE da Cloudflare
RECONHECIMENTO DO ANALISTA
O que dizem os principais analistas
A Cloudflare foi nomeada Visionária no Gartner® Magic Quadrant™ for SASE Platforms de 2025
Obteve a 2ª maior pontuação na categoria “Estratégia” no The Forrester Wave™: Zero Trust Platforms, T3 de 2025
A Cloudflare é Strong Performer no The Forrester Wave™: Email, Messaging, And Colaboration Security Solutions, T2 de 2025
O que nossos clientes dizem
"Hoje, a Cloudflare ajuda a evitar que nossos usuários compartilhem dados e códigos confidenciais com ferramentas como ChatGPT e Gemini, o que nos permite aproveitar as vantagens da IA com segurança. De agora em diante, estamos entusiasmados com as inovações contínuas da Cloudflare para proteger dados e, em particular, com sua visão e roteiro para serviços como DLP e CASB.”
CISO, Applied Systems
Principais casos de uso de Prevenção contra Perda de Dados
Proteger a propriedade intelectual e códigos valiosos de desenvolvedores
Aplique controles DLP granulares para reduzir a exposição de dados e impedir que os usuários compartilhem dados confidenciais em excesso por meio de nuvem, de aplicativos de TI invisível ou de e-mail
Cumprir os regulamentos em evolução
O DLP da Cloudflare automatiza o rastreamento, o controle e a auditoria de dados confidenciais para manter a conformidade com as regulamentações em evolução, como RGPD, CCPA e HIPAA, oferecendo trilhas de auditoria detalhadas e integrações SIEM perfeitas para minimizar os riscos regulatórios.
Habilite o uso seguro de IA
Evite o upload ou exposição de dados confidenciais em ferramentas de GenAI, como ChatGPT e Gemini, com controle de acesso granular a aplicativos e proteção com tecnologia de IA em tempo real.
Ajudar organizações em todo o mundo a progredir em direção ao Zero Trust
Recursos
Resumo da solução
Saiba como a Cloudflare permite uma proteção de dados mais eficaz, produtiva e ágil e descubra quais casos de uso priorizar.
Infográfico
Veja por que a expansão dos ambientes em nuvem e SaaS, as práticas de codificação e as ferramentas emergentes de IA exigem uma abordagem moderna de segurança.
Documentação